当代全球科技的发展可谓是日新月异，由其是人工智能这个新兴领域，各国专家们卯足了劲搞创新以求更高的技术突破。自动驾驶作为人工智能领域的“新宠”，更是人工智能专家们展现自己技术实力、创新力的竞争舞台。在群雄逐鹿中，商伯涵用自己卓越的技术能力在业内夺得了一席之地，收获了一片业内好评。商伯涵，我国自动驾驶技术研发专家，一直从事自动驾驶技术研究工作。近5年来，发明的6项自动驾驶技术方向的相关专利突破了我国自动驾驶道路测试的最高效率和安全值，填补了我国自动驾驶道路测试数据无法实现自动化实时存储和记录的空白，助力我国建成了业内首个可供专家参考的道路测试数据库，攻破了我国自动驾驶车辆无法实现故障智能分类的技术难关，是推动我国自动驾驶领域稳步发展的杰出贡献者。
——攻克技术难关，首次实现我国道路测试自动驾驶系统软件实时更新
自动驾驶道路测试是自动驾驶汽车实现商业化生产的“检验者”，其目的是在真实道路环境中对自动驾驶汽车进行全面而严格的测试，发现自动驾驶系统中存在的问题和缺陷，并进行相应的改进和优化，以确保其在实际使用中的安全性和可靠性。但由于自动驾驶系统软件模块繁多，而且道路测试环境场景复杂，测试需求灵活多变，所以要想在技术层面实现自动驾驶系统软件时刻处于频繁的升级更新状态来确保系统功能的安全稳定十分困难。为解决这个重大技术难关，商伯涵不畏挑战，迎难而上，在经历过数次尝试后，终于取得重要成果，随即在业内开创性的提出可通过在自动驾驶系统中加设系统自动化程序，并利用在线部署和离线部署相结合的方式可完全实现自动驾驶系统软件进行持续性的更新。较独立的在线或离线的系统更新方式相比，这种在线、离线相结合的部署方式使“根据场景的不同智能化的检测并下载更新最新的软件版本”成为可能，突破了我国道路测试过程中被测车辆上所使用的系统软件无法时刻处于最新、最稳定版本的技术难关，满足了在线运营和测试场景BUG的及时修复，并将BUG的修复速度提高30%左右，最大程度避免了安全漏洞和驾驶的风险。商伯涵的此次创新，受到业内专业人士的高度赞许，一致认为在线、离线相结合的部署方式在道路测试系统的应用中不仅是一次开创性的尝试，更是一次值得业内专家借鉴的新方向。据统计，商伯涵的此次创新可将自动驾驶汽车的安全性提高50%左右，使用该创新技术研发的“智加领航”成为我国安全系数等级最高的汽车自动驾驶系统，受到全国各地汽车公司的青睐，与我国多家汽车企业达成战略合作并成功实现了量产商业化应用，取得了令人满意的社会效益和经济效益，其中就包括中国驰名品牌中国一汽集团、江淮汽车等企业。
——填补我国技术空缺，完成“人工”向“智能化”转变
商伯涵表示要想不断的实现技术突破，最为重要的就是要具有不断优化创新的意识。在现实工作中，商伯涵也一直秉承着不断创新的精神，兢兢业业的搞研发。近年来，虽然自动驾驶技术成为行业内热点，但自动驾驶车辆目前还处在研发验证不断完善阶段，仍存在诸多的不稳定性，尤其在实际道路测试中会出现诸多的不可预测的突发故障，然而面对这些突发故障，我国却一直没有一套成熟的智能故障分类系统来将出现的故障进行自动记录和分类，进而严重影响我国自动驾驶领域快速推进的步伐。在面对此等技术空缺，商伯涵在我国率先开展了智能化故障分类系统的研发工作并取得重大成效，他提出在已有的故障分类的基础上，通过数据标记、实时数据流处理等技术手段在系统中增加判断和分类模块，以达到在故障发生时通过定义筛选法对记录的车辆行驶数据进行精准提取，再通过数据对比分析法对采集数据与系统设定的阈值指标做比对分析，智能化的判断出存在异常的数据从而定位问题发生根源，对故障进行分类划分，进而形成一套成熟的智能故障分类系统。对比常规的人工排查和判断手段，商伯涵的这一优化创新在我国不仅攻破了人工向智能化的转变的技术难关，为道路测试人员在遇到故障后及时地判断出故障类型和检索出相应的数据提供技术支撑，还大大简化了开发人员对道路测试故障的分析步骤，将判断故障的精确度提高到95%以上、自动驾驶测试的故障解决效率提高了30%左右、故障分析周期节省了50%左右，大大降低了测试资源浪费的情况。这些数值的提升对我国自动驾驶道路测试方面而言，又是一次具有历史意义的技术突破，被我国包括中国一汽、江淮汽车等企业广泛使用。
所谓“三百六十行，行行出状元”，商伯涵作为自动驾驶技术领域的“状元郎”，他的每一次优化创新都为我国自动驾驶领域带来了全新的技术突破，为我国其他专家提供了全新的技术优化思路和创新方向。商伯涵表示自动驾驶汽车进入全面人工智能化还有很长的一段路要走，在这过程中，优化创新、技术突破是不可避免的，也是十分必要的，因为只有这样才能保证自动驾驶汽车的安全性和可靠性，才能真正的缓解驾驶员的身心压力，提高自动驾驶汽车的被认可度，带动我国自动驾驶汽车产业的发展。
