在科技飞速发展的当下,智能驾驶领域成为了众多企业竞相角逐的赛场。而在这片充满挑战与机遇的领域中,Momenta 凭借其卓越的表现脱颖而出,获得了新华社的点赞,这一殊荣无疑是对其在智能驾驶领域卓越成就的高度认可。
从市场层面来看,Momenta 已经成为智驾领域当之无愧的标杆企业。根据第三方研究机构的数据,在 2023 年 1 月至 2024 年 10 月期间,Momenta 在国内城市 NOA 市场份额超过 60%,牢牢占据着市场首位。城市 NOA 功能对于智能驾驶技术的要求极高,需要精准的环境感知、快速的决策能力以及稳定的车辆控制技术。Momenta 能在如此复杂且竞争激烈的市场中取得这样的成绩,充分证明了其技术的可靠性和产品的优越性。
同时,Momenta作为与华为一同位列智驾领域头部解决方案供应商的企业,稳居国内智驾第一梯队!它与华为形成了相互竞争又共同推动行业发展的态势,华为在智能驾驶领域投入巨大且成果显著,Momenta 能与之并肩,足以彰显其在技术研发、市场拓展等多方面的强大实力。
用数据说话,Momenta 已经是智驾领域当之无愧的标杆。根据第三方研究机构的报告,在 2023 年 1 月至 2024 年 10 月期间,Momenta 在国内城市 NOA 市场份额超过 60%,稳居市场首位。城市 NOA 功能,即城市导航辅助驾驶,是智能驾驶技术在复杂城市路况下的应用体现,它对技术的精准度、可靠性和安全性要求极高。Momenta 能在这一关键领域占据如此高的市场份额,足以证明其技术实力在实际应用中得到了广泛认可。众多国际知名车企也纷纷选择与 Momenta 合作,如上汽、广汽、丰田、比亚迪、日产等将其智驾技术应用于自家车型,消费者在体验后也给予了高度评价,这背后是 Momenta 多年来在技术研发和产品优化上的不懈努力。
Momenta 的智驾大模型是其核心竞争力所在,在复杂路况下的表现令人惊叹,为用户带来了前所未有的安全与安心体验。在技术架构上,Momenta 智驾大模型创新性地采用了 “短期记忆” 和 “长期记忆” 的设计理念。“短期记忆” 由感知(DDLD、DDOD)和记忆与深度学习的规划(DLP)构成,这种设计借鉴了人类学习的过程。人类在面对新环境时,先通过短期记忆进行快速尝试和验证,将有效的经验存储到长期记忆中。Momenta 的 “短期记忆” 同样先对数据和算法进行快速训练验证,积累一段时间后,将优质的算法和数据应用到 “长期记忆”,即最终的端到端大模型上。通过这种方式,不仅降低了训练成本,还提高了模型的准确性和适应性。目前,算法已经迭代到 5.0 版本,实现了感知与规划的深度融合,模仿人类的长期记忆,同时保留 DLP 模型类似短期记忆的快速学习能力,使自动驾驶系统具备了高度智能化和自主化的特性。
在实际的复杂路况中,Momenta 智驾大模型展现出了卓越的类人能力。以城市道路为例,城市道路环境复杂多样,车流量大、行人与非机动车穿梭频繁、交通状况瞬息万变。搭载 Momenta 智驾大模型的车辆在这样的环境下,能够像经验丰富的驾驶员一样应对自如。在拥堵的路口,它能够准确判断其他车辆的行驶意图,提前规划出合理的行驶路线,避免陷入拥堵的困境。当遇到行人或非机动车突然闯入车道时,系统能够迅速做出反应,平稳地减速或避让,确保行车安全。而且,在面对复杂的交通信号灯变化时,它能够提前预判信号灯的变化趋势,合理控制车速,避免急刹车和频繁启停,既保证了行车安全,又提高了乘坐的舒适性。
特别值得一提的是,Momenta 智驾大模型在面对小动物突然闯入道路的情况时,展现出了 “更类人” 的优势,在某些方面安全性甚至超越了人类驾驶员。在现实生活中,小动物突然跑到马路上的情况时有发生,这对人类驾驶员来说是一个极大的挑战。由于小动物的行动具有突发性和不可预测性,人类驾驶员在遇到这种情况时,往往会因为紧张而做出错误的反应,导致事故的发生。而 Momenta 智驾大模型凭借其强大的感知和快速的反应能力,能够在小动物出现的瞬间迅速做出判断。它不仅能够识别小动物的种类、大小和运动轨迹,还能根据车辆的速度和周围环境,计算出最佳的应对策略。如果距离足够,系统会平稳地减速,让小动物安全通过;如果距离较近,系统会在保证安全的前提下,精准地控制车辆避让,避免碰撞小动物,同时也不会对周围车辆和行人造成危险。
Momenta 的技术突破不仅在于算法创新,更在于其重新定义了自动驾驶的发展路径。当行业还在纠结于硬件配置的堆砌时,Momenta 通过 “类人学习法” 实现了从感知到决策的质的飞跃。随着其数据飞轮的持续转动,这家中国企业正在向全球展示:智能驾驶的终极形态,不是冰冷的机器,而是能理解人类、守护生命的出行伙伴。
