6月27日，科大讯飞在北京发布讯飞星火大模型V4.0及相关落地应用。讯飞星火V4.0七大核心能力全面提升，整体对标GPT-4 Turbo，在国内大模型中全面领先。
“科大讯飞坚持ToB+ToC双轮驱动，致力于为企业和个人打造专属AI助手。”刘庆峰表示，在技术底座领先的基础上，讯飞星火围绕刚需的使用场景构建真正的核心优势，加速大模型在各个领域的应用落地。
据了解，在B端业务上，讯飞星火通过提供云边端及软硬一体化大模型解决方案为企业高效赋能，获得一系列行业头部企业青睐。讯飞星火已成为国家能源集团、中国石油、中国移动、中国人保、太平洋保险、交通银行、奇瑞汽车、中国一汽、大众汽车、海尔集团、美的集团等多个重点行业头部企业的大模型合作伙伴。
大模型赋能企业“人工智能+”行动有两种方式，一是大模型直接完成任务，通过通用大模型和行业大模型能力，打造企业专属大模型；二是大模型调度内外部工具完成任务，也就是企业智能体。刘庆峰谈到，企业要科学的认识大模型能力边界，根据任务难度选择合适方案，并且用更少的算力更高的效率打造企业专属大模型。
那么，在金融赛道上，科大讯飞如何打造金融机构的“AI助手”，构建自主可控的通用人工智能产业生态？
当天同步举行的金融科技论坛或可窥探一二。
科大讯飞高级副总裁、认知智能全国重点实验室主任胡国平表示，人工智能作为更高技术含量的劳动资料，已成为新质生产力发展的重要动力源泉。过去一年，在金融科技领域，大模型技术的应用日益深入，从智能化的风险评估到个性化的财务规划，从自动化的客户服务到精准的市场预测，AI正在重新定义金融服务的边界和体验。加快推进大模型在金融科技赛道的落地应用，是金融高质量发展的必然要求，也是科技公司、金融机构以及产学研各方面对的共同考题。
科大讯飞金融科技事业部副总经理梅林海表示，得益于行业生态的密切合作，讯飞星火大模型在金融赛道上快速推进验证，“经过讯飞星火大模型在多家头部金融机构的应用实践，我们已经看到，以认知大模型的深度理解、拟人交互、文本分析、逻辑推理、代码生成等能力为基础，训练金融机构专属大模型，可以让金融服务更加懂业务、更加懂客户，在有效提升客户体验的同时，也能助力金融机构自身加速发展新质生产力。”
然而，随着应用的逐步推广，科大讯飞也识别到了规模化部署面临的新挑战。梅林海表示，行业不仅需要关注大模型的应用效果，还应重视其在大规模部署时所涉及的算力成本问题；不仅要推动科技创新，还需打破业务专家与技术专家之间的知识壁垒，鼓励更多业务专家的参与，以营造更加浓厚的创新氛围；在日益复杂的应用场景中，核心技术平台亦需不断升级，以满足更高的使用要求。
星火大模型4.0给金融投研、风险管理、软件开发、客户经营、办公运营及交易辅助等多个场景中开辟了创新机遇。会上，科大讯飞推出了基于讯飞星火V4.0的四款智能化产品：星火展业助手、星火尽调助手、星火智能客服2.0和星火代码助手。
星火展业助手能够帮助客户经理实现业绩的规模化提升；星火尽调助手能够让尽调报告撰写进入高质量、高效率的新时代；星火智能客服2.0能够让用户交互更简单，让业务运营更高效；星火代码助手能够提供研发过程全链路的AI能力“积木”。
“抓住大模型红利的关键，最重要的是‘顶天立地’”。刘庆峰曾公开表示，顶天是核心技术保持业界领先，大模型底座做到领先，云边端软硬一体化做到领先；立地是聚焦市场导向，做出典型领域的刚需产品，通过前后端拉动，把大模型赋能做到极致，彻底激发市场空间。可以看到，在金融赛道上，科大讯飞正通过不断的技术创新和实践探索，打磨产品应用，致力于打造金融科技领域的星火生态。2024年，可以预见，讯飞星火将在金融业实现应用燎原。
